A conclusão precisa
de uma fonte.

Do vídeo às afirmações

Aceitamos vídeos públicos do YouTube e Shorts. Identificamos o vídeo pelo seu ID para que links diferentes compartilhem a mesma análise. Priorizamos legendas oficiais em português, depois automáticas em português, oficiais em inglês ou espanhol e automáticas nesses idiomas.

Quando não há legenda adequada, obtemos apenas o áudio, dividimos em trechos pequenos e usamos transcrição via OpenRouter. A mídia temporária é apagada após o processamento. Preservamos timestamps quando o provedor os fornece; caso contrário, indicamos que são aproximados.

Uma etapa separada identifica afirmações específicas e verificáveis. Opiniões, insultos, avaliações de personalidade e promessas futuras não devem ser incluídos. Há um limite por vídeo: a seleção prioriza relevância pública e possibilidade de verificação, sem usar ideologia.

Uma pesquisa para cada afirmação

Cada afirmação tem uma execução independente de um agente de IA. Ele recebe o trecho e o contexto necessário, pesquisa com a ferramenta web_search do OpenRouter, pode reformular buscas e abrir páginas com web_fetch. O agente compara evidências antes de emitir um parecer. Seu conhecimento interno não deve servir como evidência final.

Há limites de chamadas, resultados, tempo, tentativas e custo. Validamos a estrutura da resposta e comparamos as URLs finais com as citações de pesquisa retornadas pelo provedor. Isso reduz fontes inventadas, mas não comprova por si só que a interpretação da fonte está correta. As ferramentas podem omitir parte do histórico interno de consultas.

Quais fontes têm prioridade?

1. Fontes primárias e documentos originais.
2. Dados e publicações oficiais, como IBGE, Banco Central, TSE e órgãos públicos.
3. Instituições acadêmicas e pesquisa científica.
4. Jornalismo profissional.
5. Organizações especializadas em fact-checking.
6. Outras fontes relevantes, com o contexto necessário.

Essa ordem orienta a pesquisa e não é uma lista fechada. Matérias que reproduzem a mesma informação não são evidências independentes. Datas, definições e o período ao qual a fala se refere fazem parte da verificação.

O que cada parecer significa

Verdadeiro

Evidências confiáveis sustentam substancialmente a afirmação.

Falso

Evidências confiáveis contradizem substancialmente a afirmação.

Não verificável

Não existem evidências suficientes ou adequadas para uma conclusão responsável. Isso não significa que a afirmação seja falsa.

Na dúvida, o agente deve usar “Não verificável”. Uma falha técnica aparece separadamente como verificação não concluída.

Força das evidências, sem probabilidade inventada

A confiança de 0 a 1 é uma avaliação qualitativa produzida pelo modelo sobre a força das evidências que sustentam seu parecer. Não é uma probabilidade matemática, uma calibração estatística ou uma garantia de correção. Na interface, ela aparece como baixa, moderada ou alta.

A mesma metodologia para todos

Partido, candidato, governo, oposição e espectro político não alteram os critérios. Neutralidade significa aplicar a mesma metodologia, sem tentar distribuir artificialmente a mesma quantidade de resultados falsos entre lados políticos.

O resumo conta afirmações analisadas. Não mede honestidade, caráter, intenção ou competência de pessoas e não classifica partidos.

Limitações e revisão

As análises são auxiliadas por inteligência artificial e podem conter erros. Consulte sempre as fontes apresentadas.

Legendas podem conter erros, o contexto pode estar incompleto, fontes podem discordar ou ficar indisponíveis e a seleção de afirmações não cobre todas as falas. Cada análise é um retrato das evidências na data da verificação, não uma atualização contínua. Vídeos editados no mesmo ID não são detectados automaticamente no MVP.

Os resultados ficam no PostgreSQL e são reutilizados mesmo após o cache expirar. Mudanças de metodologia podem gerar uma nova análise por versão do pipeline. A interface permite reportar uma fonte, transcrição ou parecer; relatos ficam registrados para revisão dos mantenedores, sem prazo de resposta garantido.

Privacidade e código aberto

Não é necessário criar uma conta. Vídeos e resultados são públicos: não envie conteúdo confidencial. Trechos de transcrição e afirmações são enviados ao OpenRouter e a seus provedores para processamento. Na configuração atual, usamos Muse Spark 1.3 Contributor, da Meta. Nessa modalidade, prompts e respostas podem ser usados pela Meta para melhorar seus produtos. Não guardamos IP bruto no banco; os limites usam um hash temporário no Redis. Evite dados pessoais nos relatos.

O código tem licença MIT. Os limites e modelos são configuráveis por quem hospeda o projeto.